05
种图片容器
00
次文件上传
30
张/批次
100%
本地执行
能清掉什么
全部是文件头部里的数据块。清理后的文件与原图逐像素一致，只是不再随身携带这些记录。
C2PA内容凭证签名平台判定 AI 标识时的第一依据
XMP生成参数提示词、seed、模型 ID 的默认落脚点
EXIF相机与定位机身、镜头、时间戳、GPS 坐标
IPTC发布署名Adobe 系工具的 AI attribution 字段
PNG text工作流 JSONSD / ComfyUI 的完整节点参数
容器MP4 · PDFudta 标签与 Document Info 字典
推荐流程
直接盲清也能用。但先看一眼文件里到底有什么，能避免「清完还被标」的困惑 —— 那种情况通常说明触发源不在元数据里。
各家留下什么
不同工具把痕迹写在不同位置。位置决定了要清哪个块，也决定了「只清 XMP」为什么经常不够。
这是误标最常见的来源：照片本身真实，只做了一次生成式填充或 AI 降噪，导出时却带上了 C2PA。
MidjourneyXMP 生成参数 + PNG 文本块别只清 XMP
DALL·E / ChatGPTC2PA 内容凭证C2PA 是重点
Adobe FireflyC2PA 签名 + IPTC 署名两处都要清
Stable DiffusionPNG tEXt / iTXt 全量参数只清 XMP 不够
ComfyUI工作流 JSON + 节点参数常达上百 KB
Photoshop 生成式填充真照片上的局部 C2PA误标主因
Lightroom AI 降噪XMP / C2PA 的 AI 增强标记用精准模式
Canva / CapCut软件字段与容器标签视频/封面分开清
常见问题
还有更具体的疑问？先读能力边界，那里写清了做不到的部分。
清理会改变画质吗？+
不会。元数据与像素是两套独立数据，这里只重写文件头的数据块，像素逐字节拷贝，不经过任何编码器。
文件会被上传吗？+
不会。解析、清理、打包都在浏览器里完成。页面加载完之后断网也能继续用 —— 这是最直接的证明。
清完平台还是标 AI？+
说明触发源不在元数据里。可能是像素级不可见水印（如 SynthID），也可能是平台自己的视觉分类器。两者都不在文件头部。
什么是误标？+
真拍照片经过一次生成式填充、AI 降噪或 AI 换背景，就会带上 C2PA。平台不区分「局部辅助」与「整张生成」，一律标注。
为什么还要保留 EXIF 选项？+
摄影师交付客户需要机身与镜头信息。关掉「移除 EXIF」就只清 AI 标记，相机参数原样留下。